Chiều ngày 07/04, tại Trường Đại học Sư phạm, Đại học Huế, Khoa Tin học đã tổ chức thành công buổi Seminar chuyên đề cấp cao với chủ đề “Những con đường dẫn đến Trí tuệ nhân tạo tổng quát (Artificial General Intelligence – AGI)”. Sự kiện là diễn đàn học thuật chất lượng cao, thu hút sự quan tâm và tham gia đông đảo của các chuyên gia, nhà nghiên cứu, giảng viên và sinh viên khối ngành Công nghệ Thông tin.
Tham dự chương trình, về phía lãnh đạo Trường Đại học Sư phạm, Đại học Huế có sự hiện diện của PGS.TS. Nguyễn Thanh Hùng – Phó Hiệu trưởng Nhà trường. Sự kiện còn vinh dự đón tiếp đại diện đến từ các đơn vị đối tác: Khoa Công nghệ Thông tin – Trường Đại học Khoa học, Viện Đào tạo mở – Đại học Huế, cùng toàn thể Ban Chủ nhiệm, cán bộ giảng viên và sinh viên Khoa Tin học.
Đặc biệt, diễn giả chính của Seminar là GS.TS. Nguyễn Ngọc Thành – một trong những chuyên gia đầu ngành mang tầm vóc quốc tế trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và Khoa học máy tính. Giáo sư hiện được xếp hạng trong Top 2% các nhà khoa học có tầm ảnh hưởng nhất thế giới, với hàng loạt công trình nghiên cứu và đóng góp học thuật mang tính đột phá.
Bắt nhịp xu hướng công nghệ lõi trong đào tạo
Phát biểu khai mạc seminar, PGS.TS. Nguyễn Thanh Hùng – Phó Hiệu trưởng Nhà trường đã nhấn mạnh bức tranh toàn cảnh về làn sóng chuyển dịch công nghệ toàn cầu. Thầy khẳng định vai trò mang tính vĩ mô của AI không chỉ dừng lại ở việc ứng dụng trong đời sống xã hội mà còn là nền tảng cốt lõi định hình lại phương pháp đào tạo và nghiên cứu khoa học. Qua đó, PGS.TS. Nguyễn Thanh Hùng chỉ đạo và nhấn mạnh sự cấp thiết của việc linh hoạt cập nhật các xu hướng công nghệ mới, đặc biệt là AI, vào cấu trúc chương trình đào tạo của Khoa Tin học nhằm đáp ứng tiêu chuẩn khắt khe của nguồn nhân lực 4.0.
AGI – Bước tiến từ Trí tuệ nhân tạo hẹp đến Năng lực nhận thức toàn diện
Trong phiên trình bày chính, GS.TS. Nguyễn Ngọc Thành đã dẫn dắt hội trường đi từ những khái niệm nền tảng đến những vấn đề học thuật chuyên sâu nhất của Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Nếu như các hệ thống AI hiện tại (Narrow AI) chỉ giải quyết tốt những tác vụ cụ thể, thì AGI được định nghĩa là hệ thống có khả năng thấu hiểu, học hỏi và áp dụng trí tuệ ở mức độ ngang bằng hoặc vượt trội trí tuệ con người trên đa dạng các lĩnh vực.
Báo cáo khoa học của Giáo sư đã phân tích chi tiết:
- Hành trình tiến hóa của AI: Từ các mô hình AI biểu tượng (Symbolic AI), sự bùng nổ của Học sâu (Deep Learning) đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs).
- Các hướng tiếp cận AGI (Pathways to AGI): Đánh giá các kiến trúc nhận thức (Cognitive Architectures), mô hình học máy đa phương thức (Multimodal Learning) và mạng nơ-ron kết hợp tư duy logic.
- Những rào cản và thách thức khoa học: Giải phẫu các yếu tố ảnh hưởng đến độ tin cậy, khả năng suy luận nhân quả (causal reasoning) và tính minh bạch (explainable AI) của các hệ thống hướng tới AGI.
Diễn giả cũng đưa ra những dự báo mang tính chiến lược về lộ trình đạt được AGI và những tác động đa chiều của công nghệ này đối với cấu trúc xã hội, đạo đức và an ninh mạng.
Diễn đàn nghiên cứu và định hướng công bố quốc tế
Phần hai của Seminar là không gian trao đổi học thuật (Q&A) diễn ra vô cùng sôi nổi. Các giảng viên, nhà nghiên cứu từ Khoa Tin học và các đơn vị bạn đã đặt ra nhiều vấn đề mang tính thời sự: Làm thế nào để điều chỉnh định hướng đào tạo ngành Hệ thống thông tin và Sư phạm Tin học trước sự phát triển vũ bão của AI? Sinh viên cần trang bị khối kiến thức lõi nào để không bị tụt hậu?
Đặc biệt, dưới góc độ là một nhà nghiên cứu kỳ cựu có nhiều công bố quốc tế, GS.TS. Nguyễn Ngọc Thành đã chia sẻ những kinh nghiệm “thực chiến” quý báu trong việc:
- Lựa chọn hướng nghiên cứu (niche) tiềm năng trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu và AI.
- Quy trình công bố và kinh nghiệm vượt qua các vòng phản biện (peer-review) khắt khe của các tạp chí khoa học quốc tế uy tín (chuẩn ISI/Scopus).
- Xây dựng nhóm nghiên cứu mạnh (Research Groups) và thúc đẩy hợp tác quốc tế.
Buổi Seminar chuyên đề “Những con đường dẫn đến Trí tuệ nhân tạo tổng quát” đã khép lại thành công rực rỡ. Đây không chỉ là một sự kiện cập nhật tri thức thuần túy, mà còn là đòn bẩy quan trọng góp phần nâng tầm môi trường học thuật, thúc đẩy phong trào nghiên cứu khoa học, đổi mới sáng tạo trong đội ngũ cán bộ giảng viên và sinh viên Trường Đại học Sư phạm, Đại học Huế.
KHOA TIN HỌC